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解决方案
DK8312 多源数据驱动的电网风险联动系统
DK8312 multi-source data driven power grid risk linkage system
多源数据驱动的电网风险联动系统通过对海量数据进行清洗
、融合
,建立设备健康度评估模型
、操作风险模型
、电网风险模型
,对停电检修单进行三险联动综合评估
。
适用于数据多源且分散的主网调度通过对评估高风险等级的检修任务进行智能告警
,协助方式人员对检修计划进行方式安全调整
,从而提高电力系统运行的安全性和可靠性
。
功能特点
Functional features
◆ 多源数据融合驱动
:接入SCADA系统
、DICP系统
、OMS系统等多个数据源
◆ 贴合业务的算法设计
:基于调度员及方式人员的实际业务需求进行算法设计
◆ 多维视角的数据展示
:从状态维度
、风险维度
、时间维度进行数据展示
主要功能
MAIN FUNCTION
Equipment evalsuation
设备评估
设备评估主要是对设备台账数据 、设备运行数据 、设备告警信息 、设备检修数据 、设备状态监测数据和设备缺陷数据等6大维度进行联动评估 ,得出设备健康度和设备整体风险等级 ,协助调度员提前了解和处理设备风险 ,有效的减少了电网风险事故发生 。
Maintenance plan evalsuation
检修计划评估
检修计划评估主要是对检修计划中的设备风险 、操作风险和电网风险作出系统性的评估 ,同时协助方式人员对月度检修计划进行检修风险评估 ,对高风险的检修计划进行报警并给出相应的调整建议 。
Inspection list evalsuation
检修单评估
检修单评估主要是根据检修单和检修计划之间的对应关系 ,获取检修计划中的三险数据 ,对检修单进行设备操作风险和电网风险评估 ,用于帮助调度人员监视每日检修单的风险情况和跟踪高风险的检修单处理情况 。
Self-calibration of oil temperature
油温自校验
油温自校验主要是校验主变设备油温采集数据是否正常 ,主变设备的散热情况是否正常 ,主变设备所处的环境温度是否正常 。 该功能能通过对主变设备实时 、历史数据进行横纵对比 ,判断采集油温数据的变化趋势是否处于合理的波动区间内 。协助调度人员对主变设备油温异常情况进行监测 ,及时发现和预警异常存在的油温数据 ,减少异常油温带来的风险问题 。
MAIN
FUNCTION
主要功能
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